3,583 papers
arXiv:2507.17985 82 28 июля 2025 г. PRO

140 000 реальных диалогов показали странную вещь: LLM не просто выполняет задание — она его дополняет.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
140 000 реальных диалогов показали странную вещь: LLM не просто выполняет задание — она его дополняет. Учитель просит план урока. Модель отдаёт план — и сама добавляет вопросы для развития критического мышления. Без просьбы. Метод «глубокой контекстуализации» позволяет управлять этим поведением: чем больше контекста в запросе — кто получатель, какие ограничения, какова цель — тем точнее модель угадывает что нужно ещё. Вместо команды — бриф: для кого, зачем, в каких условиях. Разница между коротким запросом и глубоким брифом — это разница между черновиком и готовым продуктом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с