3,583 papers
arXiv:2507.18202 75 24 июля 2025 г. PRO

Проблема: поисковый механизм RAG-системы обмануть несложно — вписал нужные слова в документ, и он всплывёт в выдаче.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: поисковый механизм RAG-системы обмануть несложно — вписал нужные слова в документ, и он всплывёт в выдаче. Языковую логику обмануть куда сложнее. Метод GMTP позволяет выявлять вредоносные документы до того, как LLM их прочитает — с точностью выше 90%. Фишка: подозрительное слово маскируется, и языковая модель пытается его угадать. Естественные слова угадываются легко. «Читерские токены» — нет. Нулевая вероятность угадывания означает одно: документ подделан.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с