3,583 papers
arXiv:2507.18546 90 24 июля 2025 г. PRO

Просишь LLM 'найди информацию о продукте' — получаешь то, что модель сама решила важным.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Просишь LLM 'найди информацию о продукте' — получаешь то, что модель сама решила важным. Задаёшь схему с именами полей, типами и ограничениями — модель перестаёт угадывать и начинает заполнять форму. GLiNER2 даёт возможность извлекать сложные иерархические данные из любого текста — с точностью, сопоставимой с гигантскими моделями. Фишка: LLM работает не как детектив, а как бухгалтер с бланком — дай ей готовую форму с графами, и она точно внесёт данные в нужные ячейки. Никаких изобретённых форматов, никаких пропущенных полей.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с