Если тратишь время на правку исходника перед отправкой в LLM — стоп.

Если тратишь время на правку исходника перед отправкой в LLM — стоп. Исследование показало: модели устойчивы к опечаткам и неточностям во входном тексте, результат не падает. Но вот что действительно влияет на качество — просишь ли ты модель сначала подумать, а потом писать. Метод CoT (пошаговые рассуждения) позволяет превращать плотные технические тексты в структурированный вывод нужного формата — без потери смысла и с правильным стилем. Фишка: не «напиши аннотацию», а «сначала разбери по шагам, потом напиши» — это меняет логику работы модели. Вместо того чтобы угадывать ответ, она строит цепочку: входные данные → анализ → синтез. Разница в качестве — видна невооружённым глазом.