3,583 papers
arXiv:2507.22619 88 30 июля 2025 г. PRO

Парадокс: чем больше данных даёшь LLM, тем хуже она отвечает.

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: чем больше данных даёшь LLM, тем хуже она отвечает. Исследование Bosch показало — модель с полной базой знаний врёт чаще, чем модель с точной выжимкой под конкретный вопрос. Метод позволяет получать точные ответы по любым специфическим данным — корпоративным, проектным, личным — без дообучения. Перед вопросом вставь блок «Контекст:» только с релевантными фактами. Модель якорится на них и перестаёт заполнять пробелы выдумкой — галлюцинации падают на 20-30%.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO
📖 Простыми словами

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с