Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
SynAdapt: обучение адаптивному рассуждению в больших языковых моделях посредством синтетической непрерывной цепочки рассуждений
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM может работать в двух режимах — «быстрая интуиция» (сжатые невидимые рассуждения) и «медленная аналитика» (пошаговый разбор). Первый режим в 10 раз быстрее, но катастрофически проваливается на сложных задачах. SynAdapt позволяет модели автоматически переключаться между режимами в зависимости от сложности вопроса. Ключевая механика: система обучается распознавать «трудные» задачи через внутренний классификатор и включает для них подробное рассуждение, а простые — решает мгновенно. Результат: 95% точности на сложных задачах при сохранении скорости на простых.