Knowledge Awakening: как активировать спящие знания LLM через семантические подсказки

Парадокс: LLM знает факт (проверили через True/False тест), но не может ответить на вопрос. Даёшь подсказку которая НЕ содержит ответ, только семантически близкую информацию — модель вспоминает и отвечает правильно. Фишка: подсказка активирует «спящие» нейроны через цепочку attention — как spreading activation в человеческой памяти. Метод позволяет извлекать знания которые LLM не может достать самостоятельно, без fine-tuning и RAG.