Оптимизация кода на основе LLM с помощью мета-промптинга: промышленная перспектива

Обнаружено: промпты, идеально работающие на одной LLM, катастрофически проваливаются на другой — отсюда вечная проблема «переписывать под каждую модель». Мета-промптинг позволяет автоматизировать создание оптимальных промптов под конкретную задачу и целевую модель. Вместо того чтобы самому мучительно подбирать формулировки, вы даёте LLM роль промпт-инженера и поручаете ей сгенерировать идеальный промпт, предоставив три блока контекста: Project Context (общая цель), Task Context (конкретные требования) и LLM Context (особенности целевой модели). Модель синтезирует из этого готовый промпт — точнее и эффективнее универсальных шаблонов.