3,583 papers
arXiv:2508.01523 87 2 авг. 2025 г. PRO

Summary-Mediated Prompting: редактирование описания кода вместо написания инструкций

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Прямые инструкции LLM типа 'добавь функцию расчёта среднего чека' часто ломают код — модель меняет лишнее, потому что не видит что НЕ нужно трогать. Summary-mediated промптинг позволяет изменять код точечно, явно контролируя что трогать, а что оставить нетронутым — исследование с 15 разработчиками показало что метод снижает риск случайных изменений при работе с незнакомым кодом. Фишка: не пиши инструкцию, а редактируй описание кода. Сначала LLM описывает что делает код → ты меняешь текст описания (добавляешь 'средний чек', оставляешь 'группировка по датам') → модель применяет diff к коду. Неизменённые части описания работают как якоря — модель понимает 'это не трогать'. 3 шага вместо 1, зато модель видит полную картину изменений.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с