Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
AGENTiGraph: Многоагентная графовая структура знаний для интерактивных, доменно-специфичных LLM-чатботов
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: Одна LLM, пытаясь одновременно понять вопрос, извлечь факты, спланировать ответ и сгенерировать текст, теряет точность и начинает галлюцинировать. AGENTiGraph позволяет создавать чат-ботов с точностью до 95% по узкоспециализированным темам без галлюцинаций. Метод разбивает работу на конвейер из 5 специализированных агентов: один определяет намерение, второй извлекает сущности, третий строит план, четвертый обращается к базе фактов, пятый генерирует ответ. Каждый агент делает одну простую задачу — система из "посредственных исполнителей" побеждает "гениального универсала".