Sentence-Level Prompting: упрощение текстов через структурированные инструкции в LLM

Проблема: Говоришь модели 'упрости текст' — она гадает: то переписывает как журналист с подзаголовками, то меняет '2000 человек' на 'много людей', то возвращает исходник. Модель не понимает что значит 'упрости'. Sentence-Level Prompting позволяет стабильно упрощать тексты для людей с когнитивными особенностями — афиши, инструкции, документы становятся доступными без галлюцинаций и случайных изменений. Фишка: превращаешь расплывчатую цель в пошаговый алгоритм — не 'упрости', а 'сегментируй → упрости каждое предложение → объедини'. Плюс явные правила (простые слова, активный залог, сохраняй даты точно) и формат вывода через Python dictionary.