Предписывающие агенты на основе RAG для автоматического обслуживания (PARAM)

Обнаружено: LLM катастрофически ненадежна, когда работает «из головы» — она либо галлюцинирует, либо дает общие советы вместо конкретных решений. PARAM демонстрирует, как превратить модель общего назначения в узкопрофильного эксперта: дать ей «шпаргалку» с нужной информацией прямо в промпте. Вместо «Посоветуй как починить X» → «Вот инструкция на 50 страниц, найди в ней решение для X» — модель перестает фантазировать и начинает анализировать документ. Результат: точность диагностики промышленных неисправностей выросла настолько, что система заменила экспертов-людей.