RCR-Router: эффективная маршрутизация контекста с учетом ролей для многоагентных систем LLM со структурированной памятью

Обнаружено: LLM катастрофически теряет фокус, когда в контексте смешана информация для разных этапов задачи — модель пытается учесть всё сразу и выдаёт поверхностные ответы. RCR-Router позволяет решать сложные многоэтапные задачи с высокой точностью, разбивая их на роли и подавая каждой роли только релевантный контекст. Вы вручную симулируете «диспетчера»: назначаете LLM роль (Стратег/Исследователь/Критик), копируете в промпт только нужные фрагменты из предыдущих ответов, а не всю историю диалога — точность повышается, расход токенов падает на 30%.