LAG (Logic-Augmented Generation): декомпозиция вопроса через логические зависимости

RAG теряется в многошаговых вопросах. Спрашиваешь 'Как зовут мост в городе рождения композитора X?' — поиск возвращает только информацию о композиторе. Этого недостаточно, нужна цепочка: композитор → город → мост. Метод LAG позволяет решать сложные многошаговые вопросы через явную декомпозицию на атомарные подвопросы. Фишка: разбивает вопрос на цепочку простых, упорядоченных по зависимостям — сначала 'Кто композитор?', потом 'Где родился?', потом 'Какой там мост?'. Каждый следующий подвопрос использует ответ предыдущего для поиска контекста. Если на каком-то шаге модель не уверена — останавливается, вместо того чтобы плодить ошибки дальше.