Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Instruction Tuning для задач обработки текста: чёткие инструкции + примеры побеждают обучение
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Парадокс: Модель, которой дали инструкцию «Замени все имена на » + показали 2-3 примера, справляется лучше модели, которую обучали на тысячах пар «вход-выход». Метод позволяет обрабатывать тексты (удалять персональные данные, извлекать сущности, категоризовать) без дообучения — прямо в промпте. Фишка: явная инструкция + примеры = модель понимает не только ЧТО делать, но и ЗАЧЕМ. Это резко снижает ошибки на крайних случаях — -15-20% промахов vs классического дообучения.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку