Learning by Teaching: студент как инструктор LLM

Если студенты с ChatGPT сдают хуже после его отключения — это потому что они потребляли готовые ответы, а не учились думать. Метод Learning by Teaching инвертирует роль: студент не просит помощи у LLM, а учит модель решать задачи через промпты. Задачи спроектированы так, что LLM беспомощна без явных инструкций — модель не знает произвольных правил (новая система счисления, внутренний процесс компании). Студент вынужден разложить знание на части: определения → шаги алгоритма → примеры с объяснениями. Если не можешь объяснить шаг — не понимаешь его. Модель следует твоим инструкциям 3-5 раз (self-consistency). Работает — значит твоё понимание чёткое.