3,583 papers
arXiv:2508.06056 70 8 авг. 2025 г. PRO

RAGTrace: принципы диагностики работы с контекстом в LLM

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM теряет до 90% информации когда она разбросана по документу. Модель читает текст линейно - кусок из пункта 2.3 и кусок из пункта 5.7 не связываются в голове. Метод позволяет диагностировать где именно модель промахивается. Фишка: принципы работают в обычном чате без кода. Задай вопрос 3-5 способами - ловит хрупкость формулировки. Примени HyDE - модель сначала генерирует идеальный ответ, потом сверяет с документом. Требуй цитаты на каждое утверждение.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с