3,583 papers
arXiv:2508.06060 73 8 авг. 2025 г. PRO

Партисипаторное бюджетирование: LLM как оптимизатор ресурсов под ограничениями

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: дай LLM таблицу голосов — распределяет бюджет хуже, чем когда получает текст 'пенсионеры любят парки, молодёжь — спортплощадки'. Метод позволяет распределять ограниченные ресурсы (бюджет, время) между конкурирующими вариантами под чёткими ограничениями. Hill Climb делегирует креативность модели: сгенерируй 5 наборов разными стратегиями → объедини → оцени по критерию польза/цена → жадно собери финал. Результаты лучше или равные классическим алгоритмам.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с