Семантические имена переменных решают: почему ICL примеры работают

Программисты спорят про camelCase vs snake_case и форматирование в промптах. А реальная проблема совсем в другом: абстрактные имена переменных (var0, tmp, data) режут точность LLM на 30% — больше чем любой другой фактор, включая отступы и стиль кода. Метод позволяет получать точный код от LLM через простое переименование переменных в примерах перед добавлением в промпт. Фишка: семантические имена (user_count, calculate_total) работают как ключи — LLM видит связь между именем и использованием переменной. Замена var0 → user_count даёт +30% точности, при этом идеальное форматирование добавляет лишь 5-10%.