3,583 papers
arXiv:2508.08053 76 11 авг. 2025 г. PRO

AdaptFlow: двухуровневая адаптация промптов через мета-обучение

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Один промпт на все случаи жизни — это компромисс который режет точность. LLM не умеет автоматически подстраивать детальность: либо упрощает для сложных задач (теряет точность), либо перегружает простые (жжёт токены впустую). AdaptFlow позволяет автоматически адаптировать промпт под разные типы задач — технические запросы получают детальную диагностику, эмоциональные жалобы — эмпатию, вопросы новичков — пошаговые объяснения. Механика: модель сама анализирует ошибки и дает конкретный фидбек — "здесь не хватает проверки", "этот шаг избыточен". Это текстовый аналог градиента — направление улучшения. Два цикла оптимизации: внутренний адаптирует промпт под подзадачу через фидбек, внешний обобщает находки в единую инициализацию.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с