SynLLM: 4-уровневая иерархия промптов для генерации структурированных данных

Парадокс: больше информации ≠ лучше результат. Покажи модели 5 примеров клиентов → она скопирует их с минимальными изменениями. Дай только правила ('если возраст > 50 → чек выше') → генерирует новые данные, качество −3-5%, но риск утечки в 10 раз ниже. SynLLM позволяет генерировать реалистичные табличные данные (клиенты, заказы, медкарты) без риска утечки реальных записей. Метод даёт 4 уровня промптов — от примеров (копирует) к чистым правилам (генерирует). Уровень 4 (CLINRULE) убирает примеры полностью, оставляет метаданные + логические связи — модель следует алгоритму вместо имитации.