APCIR: Адаптивная персонализация через уровни и слияние запросов

Проблема: LLM пихают профиль пользователя куда ни попадя. Спрашиваешь "погода в Стамбуле?" — модель начинает искать итальянские рестораны, потому что в профиле "люблю итальянскую кухню". Это избыточная персонализация — личная информация уводит поиск в сторону. Обратная беда: "нужна ли мне виза в Египет?" требует знания гражданства, но модель отвечает общими фразами. Метод APCIR позволяет применять персонализацию выборочно — там где критична (виза зависит от гражданства), игнорировать где бесполезна (погода одинакова для всех). Фишка: LLM сначала определяет один из трёх уровней персонализации (не нужна / частично / полностью), потом генерирует запросы под уровень и сливает результаты с весами — модель перестаёт пихать профиль везде.