Text-to-Table через декомпозицию задачи и пошаговую проверку

Парадокс: Просишь LLM проверить всю таблицу - говорит "всё хорошо". Просишь проверить одну ячейку - находит ошибку. Модель "просматривает" ошибки когда оценивает целиком, но пересчитывает когда фокус сужается. Метод позволяет создавать точные таблицы из неструктурированного текста (отчёты, новости, документы) - без путаницы в сущностях и неправильных расшифровок. Фишка: разбить на 5 явных шагов вместо одного "создай таблицу". Модель последовательно проходит: объяснение заголовков → расшифровка аббревиатур → разбор форматов → группировка по сущностям → генерация таблицы. Потом проверяет каждую ячейку отдельно - пересчитывает, сверяет с текстом, исправляет.