Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
LibRec: бенчмаркинг генерации с дополненным поиском больших языковых моделей для рекомендаций по миграции библиотек
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM выдают посредственные рекомендации не из-за нехватки знаний, а из-за отсутствия контекста — они не понимают ни почему вы спрашиваете, ни как выглядит хороший ответ. LibRec решает проблему миграции устаревших библиотек Python, но открывает универсальный принцип: добавь в промпт 1-2 примера правильного решения плюс объяснение цели запроса — и точность рекомендаций взлетает. Исследование показало: few-shot примеры + intent (объяснение "зачем") работают мощнее, чем сложные техники вроде Chain-of-Thought.