Четыре стратегии улучшения промптов для задач с контекстом: от рассуждений до маршрутизации

Маленькие модели (<10B параметров) могут верно рассуждать о контексте, но проваливаются на применении. Модель пишет «жара повысит потребление на 20%», а прогноз выдаёт как будто жары нет. Большие модели (>70B) и рассуждают, и применяют правильно. Исследование из ServiceNow предлагает 4 стратегии под разные ситуации: ReDP добавляет явное рассуждение перед ответом, CorDP корректирует готовый результат (до +50%), IC-DP учит на примере, RouteDP выбирает модель по сложности. Каждая стратегия закрывает свою проблему.