3,583 papers
arXiv:2508.11120 83 18 авг. 2025 г. PRO

RAMP Framework: планирование + память + проверка для сложных задач

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
LLM додумывает фильтры, которых не было в запросе. Просишь «клиенты из Москвы» — получаешь «клиенты из Москвы, которые искали Москву в путешествиях». Аудитория падает с 2000 до 50 человек. RAMP позволяет генерировать точные фильтры для работы с данными — без галлюцинаций и лишних условий. Фишка: два типа памятиsemantic memory (факты о структуре данных: названия колонок, типы, допустимые значения) и episodic memory (примеры прошлых ошибок и решений). Плюс проверка результата через исполняемый Python-код вместо текстовой самопроверки — +28 п.п. точности на простых задачах, +20 п.п. recall на сложных.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с