3,583 papers
arXiv:2508.11429 74 15 авг. 2025 г. PRO

HuCoT: структурированное рассуждение для культурно-осознанного креатива

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Проблема: LLM генерит шаблонный юмор — шутка про российские стартапы звучит так же как про индийские. Модель знает что такое юмор вообще, но не знает что смешно конкретным людям в конкретном контексте. HuCoT (Humor Chain-of-Thought) позволяет генерировать креатив который попадает в культурный код аудитории — не универсальную воду, а материал который зайдёт именно этой группе людей. Фишка: модель не придумывает сразу, а явно прописывает культурную логику — какой общий опыт есть у этих людей → какие отсылки они поймут → как подать чтобы зашло. Плюс три роли (Фанат, Критик, Аналитик) оценивают результат с разных сторон. Если оценка ниже порога — модель сама переписывает с учётом замечаний.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с