Plan-Driven Simplification: двухшаговое упрощение через явное планирование

ШАГ 1: Планирование → выбрать стратегию из: rephrase, delete, split, ignore, merge
ШАГ 2: Упрощение → переписать предложение согласно выбранной стратегии

Два отдельных запроса к LLM

ШАГ 1: Резюмирование → создать краткое резюме документа (ключевые идеи, структура)
ШАГ 2: Упрощение с якорем → упростить оригинал, ориентируясь на резюме

Два отдельных запроса к LLM

Задача: Упрости сложную статью о новом законе для публикации в корпоративном блоге компании.

Промпт (Шаг 1 — Резюме):

Прочитай эту статью о новом законе 442-ФЗ про маркетплейсы. 
Напиши краткое резюме на 3-4 предложения: главная суть, ключевые изменения, 
кого это касается.

[вставить текст статьи]

Промпт (Шаг 2 — Упрощение):

Вот оригинальная статья и её резюме. Перепиши статью простым языком 
для непрофессионалов. Сохрани структуру и все ключевые идеи из резюме, 
но убери юридический жаргон и сложные конструкции.

Оригинал:
[текст статьи]

Резюме:
[резюме из шага 1]

Упрощённая версия:

Результат: Модель создаст упрощённый текст с сохранением главных тезисов из резюме. Структура будет ясной, терминология — доступной. Резюме работает как якорь смысла: модель не уйдёт в детали и не потеряет суть закона.

Слабость LLM: При упрощении "в лоб" модель смешивает уровни: одновременно анализирует, решает что делать и переписывает. Это создаёт когнитивную перегрузку — модель теряет фокус, может удалить важное или сохранить сложное без причины.

Сильная сторона LLM: Модель отлично следует явным инструкциям и умеет держать контекст между шагами. Если дать чёткую схему "сначала это, потом то" — выполнит точно.

Как метод использует сильную сторону:

• Sentence-level: Явное разделение на планирование и выполнение убирает неопределённость. Модель не додумывает "что делать" — выбирает из списка, затем следует выбору.
• Document-level: Резюме задаёт каркас смысла. Модель упрощает текст не абстрактно, а с явной целью: сохранить идеи из резюме.

Рычаги управления:

• Список стратегий (rephrase/delete/split) → замени на свои категории под задачу: "добавь пример", "убери метафоры", "технически точно"
• Резюме → вместо полного резюме попроси фокус на конкретном аспекте: "резюме для HR", "резюме для инвесторов"
• Двухэтапность → если текст простой, пропусти шаг планирования и упрощай сразу (экономия токенов)

Шаг 1 — Планирование:

Ты эксперт по упрощению текстов.

Вот предложение: "{сложное_предложение}"
Контекст (следующее предложение): "{следующее_предложение}"

Выбери одну стратегию упрощения из списка:
- rephrase (переформулировать проще)
- delete (удалить, если избыточно)
- split (разбить на несколько простых)
- ignore (оставить как есть)
- merge (объединить со следующим)

Напиши только название стратегии.

Шаг 2 — Упрощение:

Стратегия: {стратегия_из_шага_1}
Исходное предложение: "{сложное_предложение}"

Примени стратегию и напиши упрощённое предложение. Только результат, без объяснений.

Шаг 1 — Резюме:

Прочитай документ и напиши краткое резюме на {N} предложений. 
Резюме должно отражать главные идеи, структуру и ключевые выводы.

Документ:
{текст_документа}

Шаг 2 — Упрощение:

Вот сложный документ и его резюме. Перепиши документ простым языком, 
сохраняя все идеи из резюме. Используй простые слова и короткие предложения.

Оригинал:
{текст_документа}

Резюме:
{резюме_из_шага_1}

Упрощённая версия:

Как заполнять:

• {сложное_предложение} — предложение, которое нужно упростить
• {следующее_предложение} — следующее предложение для контекста (опционально)
• {текст_документа} — полный текст документа
• {N} — количество предложений в резюме (обычно 3-5)

🚀 Быстрый старт — вставь в чат:

Вот шаблон Plan-Driven Simplification для упрощения текста. 
Адаптируй под мою задачу: {опиши свою задачу}. 
Задавай вопросы, чтобы заполнить поля.

[вставить шаблон выше]

LLM спросит какой текст упростить, для кого упрощаешь (чтобы подобрать уровень), нужен ли контекст — потому что strategy selection зависит от окружающих предложений. Она возьмёт двухшаговую структуру из шаблона и адаптирует под задачу.

⚠️ Два запроса: Метод требует два отдельных обращения к LLM — сначала планирование/резюме, потом упрощение. Для больших документов это затратно по токенам.

⚠️ Не для простых текстов: Если текст уже понятен, двухэтапная схема избыточна. Метод показывает силу на действительно сложных научных, юридических, технических текстах.

⚠️ BLEU ниже: Упрощённый текст может сильно отличаться от оригинала лексически (низкий BLEU в исследовании 6-10), но сохранять смысл. Если важна близость к оригинальным формулировкам — метод даст вольный пересказ.

Команда из Georgia Tech проверила подход на биомедицинских текстах Cochrane — это рефераты клинических исследований, написанные для врачей. Взяли два набора: 37 парных рефератов (сложный + упрощённый эталон) и 217 Plain Language Summaries.

Сравнивали plan-driven подход с базовым LLM-упрощением. Использовали llama-3.3-70b-versatile — мощную открытую модель. Измеряли стандартными метриками упрощения: SARI (насколько правильно добавили/удалили/сохранили слова), BLEU (похожесть на эталон), FKGL (уровень читаемости по школьной шкале).

Результаты: Plan-driven показал 42.9 SARI против 42.8 у базового — минимальная разница, но стабильная. FKGL снизился с 13.3 до 7.8 — текст стал проще на 5 классов по сложности. Но BLEU упал до 6-10 — упрощение получилось вольным пересказом, не дословным переводом.

Почему summary-guided работает слабее по метрикам, но интереснее: Прямое упрощение выиграло по BLEU (44.7 vs 31.7) и BERTScore, но summary-guided создал более короткие тексты (250 токенов vs 257) и структурно целостные. Это как разница между дословным пересказом и осмысленным кратким изложением — второе может быть полезнее для читателя, хотя формально "менее похоже" на оригинал.

Что удивило: План-управляемый подход не дал прорыва в метриках (+0.1 SARI), но дал предсказуемость — модель явно выбирает стратегию, можно проверить логику. Это ценно для продакшн-систем.

Инсайт для практики: Двухшаговый подход нужен не для лучших чисел, а для контроля процесса. Если просто "упрости" — чёрный ящик. Если "сначала реши КАК, потом упрости" — видишь логику, можешь корректировать.

You are a sentence simplifier.
Given a document, a sentence from that document, and the next 
sentence for context, choose an internal simplification strategy 
from the following options:
'rephrase', 'delete', 'split', 'ignore', 'merge'.
Then output ONLY the simplified sentence, based on your chosen 
strategy.

Document: The economic report showed a significant downturn in the 
last quarter.

Sentence: The economic report showed a significant downturn in the 
last quarter.
Next Sentence: Unemployment rates also rose sharply.
Simplified: The report said the economy got worse last quarter.

Document: Online social media provide users with unprecedented 
opportunities to engage with diverse opinions.
Sentence: Online social media provide users with unprecedented 
opportunities to engage with diverse opinions.
Next Sentence: They also enable misinformation to spread quickly.
Simplified: Social media let people easily share their opinions.

[примеры из биомедицинской области опущены для краткости]

Document: {document}
Sentence: {sentence}
Next Sentence: {next_sentence}
Simplified:

Контекст: Исследователи использовали few-shot промптинг — дали модели 2-3 примера из разных доменов (экономика, соцсети), чтобы модель поняла паттерн.

Шаг 1 — Генерация резюме:

You are given a complex document. Your task is to write a clear and 
concise summary that captures the essential information, main 
arguments, and key findings.

Guidelines:
- Do not include minor details or examples unless crucial to the 
 main idea.
- Focus on the overall message and structure of the document.
- Use simple and accessible language.
- The summary should be understandable without reading the original 
 document.

Document:
{document}

Summary:

Шаг 2 — Упрощение с якорем на резюме:

You are given a complex document and its summary. Your task is to 
rewrite the complex document in a simpler, clearer way while 
ensuring the meaning aligns with the provided summary.

Guidelines:
- Keep the rewritten version faithful to both the original document 
 and its summary.
- Use simple, accessible vocabulary and sentence structures.
- Avoid introducing new information not present in the original 
 document.
- Retain the key ideas, structure, and intent captured in the 
 summary.

Complex Document:
{document}

Summary:
{summary}

Simplified Document:

Контекст: Исследователи тестировали на llama-3.3-70b-versatile. Резюме создавалось без примеров (zero-shot), упрощение — с явным указанием держать фокус на резюме.

Вместо биомедицинских текстов — договоры, законы, регламенты.

Изменённый промпт (Sentence-level):

Ты юрист-переводчик со сложного языка на простой.

Вот статья закона: "{текст_статьи}"
Контекст (следующая статья): "{следующая_статья}"

Выбери стратегию:
- rephrase (переформулировать без юридического жаргона)
- explain (добавить пример из жизни)
- delete (удалить техническую подробность)
- split (разбить сложное условие на шаги)
- keep (оставить как есть, если критично точное формулировка)

Напиши только стратегию.

Почему это работает: Юридические тексты имеют жёсткую структуру и точные формулировки. Strategy selection позволяет контролировать где упростить, где сохранить точность.

Вместо "напиши только стратегию" попроси объяснить выбор.

Изменённый промпт:

Выбери стратегию упрощения И объясни почему в 1 предложении:

Стратегия: [выбор]
Причина: [почему эта стратегия подходит для данного предложения]

Эффект: Видишь логику модели, можешь корректировать если модель ошиблась. Полезно для обучения команды или дебага сложных кейсов.

Вместо фиксированного "3-5 предложений" используй адаптивную длину.

Изменённый промпт:

Прочитай документ. Если он короткий (<500 слов) — резюме на 2 предложения.
Если средний (500-2000) — на 4 предложения. 
Если длинный (>2000) — на 6-8 предложений с подзаголовками по секциям.

[документ]

Эффект: Резюме масштабируется под размер документа — короткие тексты не раздуваются, длинные не сжимаются до потери смысла.

Добавь промежуточный шаг анализа аудитории перед выбором стратегии.

Трёхшаговый промпт:

ШАГ 1 — Анализ аудитории:
Для кого текст: {описание_аудитории}
Что аудитория УЖЕ знает: [перечисли]
Где может споткнуться: [термины, концепции]

ШАГ 2 — Выбор стратегии:
На основе анализа выбери стратегию для каждого предложения.

ШАГ 3 — Упрощение:
Примени стратегии.

Пример для продуктовой документации:

ШАГ 1:
Аудитория: менеджеры продукта без технического бэкграунда
Знают: базовые IT-термины (API, база данных)
Споткнутся: архитектура микросервисов, паттерны проектирования

ШАГ 2:
Предложение "Система использует event-driven architecture с CQRS паттерном" 
→ Стратегия: rephrase + explain

ШАГ 3:
Упрощение: "Система реагирует на события в реальном времени. 
Это как уведомления в мессенджере — что-то произошло, система сразу обрабатывает."

Эффект: Упрощение становится персонализированным — учитывает не абстрактную "простоту", а конкретные знания аудитории.

LLM-Guided Planning and Summary-Based Scientific Text Simplification: DS@GT at CLEF 2025 SimpleText

• Авторы: Krishna Chaitanya Marturi, Heba H. Elwazzan (Georgia Institute of Technology)
• Задача: CLEF 2025 SimpleText Task 1
• Датасет: Cochrane-Auto (биомедицинские рефераты)
• Модель: llama-3.3-70b-versatile

Связанные работы:

• Cochrane-Auto dataset (Bakker & Kamps, 2024) — парный датасет сложных/упрощённых биомедицинских текстов
• Progressive Document-Level Simplification (Fang et al., 2025) — иерархический подход через discourse/topic/lexical уровни
• SARI metric (Xu et al., 2016) — стандартная метрика для оценки упрощения текста