Своевременное исправление предотвращает большие проблемы: проактивное самосовершенствование языковых моделей

Обнаружено: LLM катастрофически плохи в самокритике по запросу — просьбы типа «перепроверь свой ответ» часто ухудшают результат или создают новые ошибки. PASR доказывает, что эффективная самокоррекция требует специального обучения, а не просто промпта. Модель учат через Reinforcement Learning встраивать проверку прямо в процесс генерации — она останавливается, исправляет сомнительный фрагмент и продолжает, вместо того чтобы переделывать весь ответ. Результат: +8.2% точности и -41.6% токенов по сравнению с обычной «коррекцией после факта».