AdaptJobRec: Улучшение рекомендаций по карьерному консультированию в диалоговом режиме с помощью агентной системы на базе LLM

Обнаружено: LLM тратит одинаковые ресурсы на простой вопрос "Сколько калорий в яблоке?" и сложную задачу "Составь контент-план на месяц" — отсюда либо медлительность, либо поверхностность. AdaptJobRec позволяет получать мгновенные ответы на простые вопросы и глубокие, структурированные решения для сложных задач — без компромиссов между скоростью и качеством. Система сначала классифицирует запрос по сложности, затем выбирает стратегию: для простых — прямой ответ, для сложных — активирует цепочку декомпозиции (анализ → разбивка на подзадачи → синтез). Результат: снижение времени ответа на простые запросы и +40% релевантности для сложных рекомендаций.