Неформатированный код для LLM: экономия токенов без потери качества

Четверть токенов API улетает в форматирование кода — пробелы, отступы, переносы строк. Это 24.5% стоимости запроса впустую. Метод позволяет резать расход токенов на 25-35% (Java/C++/C#) без потери качества генерации. Фишка: удаляешь форматирование из входа → LLM понимает так же хорошо, но жрёт меньше. Главная проблема — модель всё равно выдаёт форматированный ответ. Решение: явная инструкция в промпте («выдай без отступов, сохраняя синтаксис») → GPT-4o режет выходные токены на 27.2% при сохранении корректности.