Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
InPars+: Усиление генерации синтетических данных для систем информационного поиска
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Обнаружено: LLM, получив задачу «сгенерируй X», выдает шаблонный результат, потому что просто ищет наиболее вероятное продолжение. Отсюда поверхностность и повторы. InPars+ доказывает: промпты с Chain-of-Thought (пошаговым рассуждением) генерируют на порядок более качественные результаты, чем прямые инструкции. Секрет в том, чтобы не просить результат, а описать процесс мышления, который к нему приведет — модель перестает «угадывать» и начинает анализировать. Эффект: вместо шаблонных ответов — продуманные решения.