T-REX: проверка фактов по таблицам — что работает лучше для LLM

Парадокс: загружаешь таблицу в Markdown (|---|) — модель теряет 15% точности. Превращаешь в предложения ('В строке 1 продукт Apple, продажи 150') — точность 89%. Метод T-REX позволяет проверять факты по табличным данным — утверждение типа 'Wildberries обогнал Ozon в марте' модель проверит по таблице продаж и выдаст вердикт с пошаговым рассуждением. Фишка: добавь колонку row_index (номер строки) — модель перестаёт путаться в ссылках ('строка 3, колонка Продажи = 450') и пошагово рассуждает вместо того чтобы угадывать. Direct prompting даёт 89% против 70% у code generation — просить написать Python код оказалось ненадёжнее чем прямой запрос с объяснением.