AmbiSQL: таксономия неоднозначностей и уточняющие вопросы для точных запросов

Если AI выдаёт 'не то что просил', проблема обычно не в понимании — модель УГАДАЛА одну из интерпретаций и уверенно пошла по ней. 'Лучший сотрудник' — по зарплате или продажам? 'После проекта' — сразу или через месяц? Метод AmbiSQL позволяет получать точно то что нужно через явное устранение двусмысленностей. Фишка: система использует таксономию из 7 типов неоднозначностей (3 связаны с данными, 4 — с рассуждениями модели), генерирует уточняющие вопросы с вариантами ответа A/B/C, затем переписывает запрос начисто. Точность выросла с 42.5% до 92.5% — более чем в два раза.