3,583 papers
arXiv:2508.15754 87 21 авг. 2025 г. PRO

TIR (Tool-Integrated Reasoning): делегирование точных вычислений коду для эффективных рассуждений

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Попроси LLM сложить 15 чисел подряд — собьётся к седьмому. Попроси написать код для сложения — выдаст безошибочный скрипт. Противоречие: модель плохо считает сама, но отлично пишет код для вычислений. Tool-Integrated Reasoning (TIR) использует этот парадокс: модель разбирает структуру задачи и генерирует план, а точные вычисления делегирует коду. Результат: эффективность решения выросла с 12% до 34% — модель в два раза быстрее приходит к правильному ответу, потому что не тратит токены на пересчёты и воду.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с