Обеспечение многоагентных систем как дизайнеров обучения: применение наук об обучении к проектированию инструкций с помощью ИИ

Обнаружено: LLM при сложных творческих задачах стремится найти один «усредненный» ответ, игнорируя разнообразие подходов — отсюда поверхностные и шаблонные результаты. Метод MAS-CMD позволяет получать креативный и практически готовый контент (оценка экспертов: значительно выше базового промптинга) для сложных задач типа разработки курсов, бизнес-планов, контент-стратегий. Вместо одного запроса модель проходит три этапа: генерация идей от разных «ролей» → критическое обсуждение → синтез лучшего варианта. Это имитирует работу профессиональной команды: Креативный директор предлагает эмоциональные идеи, Аналитик — рациональные, Модератор объединяет сильные стороны. Результат вобрал лучшее из разных подходов, а не стал компромиссом.