3,583 papers
arXiv:2508.16765 70 22 авг. 2025 г. PRO

Privacy Gatekeeper Pattern: двухэтапная очистка запросов от личных данных

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Облачные LLM запоминают всё что вы пишете — даже с отключенным обучением данные проходят через серверы компании. Попадают под юрисдикцию страны-оператора, доступны хакерам, могут быть запрошены властями. Privacy Gatekeeper позволяет консультироваться с ChatGPT по чувствительным вопросам (медицина, юриспруденция, HR, финансы) без риска утечки. Локальная модель переписывает запрос своими словами, удаляя имена, даты, компании → очищенная версия идёт в облако → 98%+ защита личных данных (PII) при сохранении смысла (косинусная схожесть >0,8).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с