DS@GT на CheckThat! 2025: простая основа, ориентированная на поиск и поддерживаемая LLM, для нормализации утверждений

Обнаружено: LLM катастрофически проваливается в задачах форматирования «с нуля» (zero-shot), потому что не может додумать контекст, которого нет в промпте — отсюда вечная проблема с несоответствием формата и галлюцинациями. Метод позволяет превращать хаотичные тексты в структурированные данные с предсказуемым результатом — отзывы в выводы, новости в посты, посты в факты. Механика: сначала найди 2-3 примера идеального результата, потом дай их модели вместе с задачей — точность нормализации выросла с ~40% (zero-shot) до 85%+ (few-shot).