3,583 papers
arXiv:2508.18093 70 25 авг. 2025 г. PRO

Lost in the Middle: как модели теряют информацию в длинных контекстах

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Парадокс: загрузил в Claude 200 страниц инструкций – модель пропустила ответ со страницы 87, но нашла на страницах 10 и 180. Это эффект «Lost in the Middle»: модель видит начало и конец контекста, середину забывает. Двухшаговый поиск решает проблему – позволяет находить информацию в любой части документа без потери точности. Фишка: не подавай весь документ разом. Сначала модель сканирует и находит упоминания ключевых слов, потом разбирает только найденные фрагменты. Точность восстанавливается с 45-60% (середина) до 85%+ (весь документ).
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с