Фильтрация для креативности: адаптивная инженерия промптов для многоязычной генерации загадок в LLM

Обнаружено: LLM по умолчанию идут по пути наименьшего сопротивления, воспроизводя самые частые паттерны из обучающих данных — отсюда вечная проблема с шаблонными, заезженными ответами в творческих задачах. Метод AOF позволяет генерировать по-настоящему оригинальный контент — от слоганов до сюжетов — вместо бесконечных вариаций одних и тех же клише. Секрет в негативных ограничениях: вы явно запрещаете модели использовать конкретные избитые фразы и идеи. Модель не может пойти по широкому шоссе из клише и вынуждена сворачивать на узкие тропинки — 95% сгенерированных загадок стали уникальными против 30% при стандартном промптинге.