3,583 papers
arXiv:2508.18724 68 26 авг. 2025 г. PRO

Агент смягчения предвзятости: оптимизация выбора источника для справедливого и сбалансированного извлечения знаний

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM, подключенные к поиску, наследуют предвзятость источников — если первая найденная статья однобока, ответ будет однобоким. Метод позволяет получать сбалансированные ответы по спорным темам (политика, здоровье, бизнес-решения), где объективность критична. Система из 4 специализированных агентов работает как конвейер проверки: первый ищет несколько источников, второй оценивает каждый на предвзятость, третий выбирает самый нейтральный, четвертый пишет ответ только на его основе — снижение bias на 81% без потери релевантности.
Адаптировать под запрос

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с