Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
FLAIRR-TS: самоулучшающиеся промпты через агентную симуляцию
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
Модель делает первый draft → видит что упустила → переписывает инструкции → повторяет. Каждая итерация точнее предыдущей. Метод FLAIRR-TS позволяет получать глубокий анализ сложных задач, где одного прохода недостаточно - модель сама находит пробелы и закрывает их. Три агента работают в цикле: Forecaster делает попытку, Refiner критикует и переписывает промпт, Retriever находит похожие примеры из истории. После 3-5 итераций получаешь промпт адаптированный под задачу, а не универсальный шаблон.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку