CASC: трёхэтапная обработка контекста для работы с противоречивыми источниками

Обнаружено: LLM физически не может держать в фокусе противоречия из 5+ документов. Вместо честного "не уверена" модель тихо придумывает факты или смешивает данные из разных источников — феномен "lost in the middle" (информация из середины текста игнорируется). CASC решает проблему работы с противоречивыми источниками через трёхэтапную структуру: сначала извлечь факты из каждого документа отдельно, потом явно сравнить где они сходятся и где противоречат, только потом синтезировать ответ. Фишка: явная проверка противоречий блокирует тихие галлюцинации — модель не может проигнорировать конфликт, она обязана его отметить. Результат: галлюцинации падают с 18% до 6%, контекст сжимается на ~68%.