3,583 papers
arXiv:2508.19611 78 27 авг. 2025 г. PRO

Instructional Agents: роле-специфичная коллаборация для сложных задач

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM теряет фокус в сложных задачах с несколькими компонентами. Создаёт цели обучения, но забывает про них при проектировании заданий. Пишет красивую структуру, но не проверяет соответствие целям. Метод Instructional Agents позволяет создавать многокомпонентные проекты (курсы, продукты, книги) с сохранением связности между частями. Разбиваешь задачу на фазы и внутри каждой запускаешь несколько ролей последовательно: эксперт генерирует → методист проверяет логику → координатор смотрит связность. Качество +0.5-0.9 балла (по шкале 1-5) по сравнению с одним промптом.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с