3,583 papers
arXiv:2508.21622 79 29 авг. 2025 г. PRO

Context Engineering: структурированная подача контекста LLM для role-aware ответов

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
CEO хочет три цифры и вывод. Аналитик — полную таблицу. Менеджер — план действий по филиалам. Обычный промпт «покажи анализ продаж» даёт что-то среднее — ни то ни сё, приходится переспрашивать. Context Engineering решает через структурированный шаблон с секциями под каждую роль. Фишка: одни данные → три разных формата через role-aware контекст. Модель видит few-shot пример «для CEO: 3 инсайта, максимум 100 слов» → генерит именно так. Reflection step проверяет качество: второй запрос LLM критикует контекст первого.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с