3,583 papers
arXiv:2509.00276 73 29 авг. 2025 г. PRO

RITE (Reasoning-Infused Text Embedding): промежуточное рассуждение для улучшения поиска

КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Обнаружено: LLM понимает слова запроса, но не понимает ЧТО искать. Спрашиваешь 'помогает ли психотерапия при тревоге?' — промахивается мимо статей с терминами 'когнитивно-поведенческая терапия' и 'генерализованное тревожное расстройство'. RITE (Reasoning-Infused Text Embedding) позволяет искать документы не по буквальным словам, а по смысловому полю концепций. Модель сначала рассуждает — переформулирует запрос, выделяет ключевые концепции ('психология восприятия цвета', 'импульсивное поведение'). Это рассуждение обогащает поисковое представление — точность поиска растёт, особенно для сложных запросов.
Адаптировать под запрос
📋 Дайджест исследования

Контент доступен только для PRO подписчиков

Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку

💳 Оплатить через Геткурс
YandexPay • SberPay • СБП • Карты РФ
⚡ Оплатить через Tribute
Telegram Stars • Моментальный доступ
Узнать о PRO

Работа с исследованием

Адаптируйте исследование под ваши задачи или создайте готовый промпт на основе техник из исследования.

0 / 2000
~0.5-2 N-токенов ~10-30с
~0.3-1 N-токенов ~5-15с