GIER: самосовершенствование на основе разрывов для больших языковых моделей

**Обнаружено:** LLM способна понимать абстрактные критерии качества и целенаправленно улучшать собственные ответы, но только если её явно попросить это сделать — иначе она выдаёт первый пришедший вариант. Метод GIER **позволяет превратить LLM в собственного редактора** — модель сначала генерирует ответ, затем сама находит в нём недостатки по вашим критериям и переписывает текст до нужного уровня качества. Вместо поиска идеального промпта вы даёте модели список "пробелов качества" (например: "слабый призыв к действию", "нет конкретных цифр", "размытая структура") и запускаете цикл: генерация → самокритика по критериям → переписывание. **Полнота ответов выросла на 40%, обоснованность — на 35%** без потери точности.