Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Как сделать музеи более интерактивными? Кейс-стади художественного чат-бота
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
**Обнаружено:** LLM, получив вопрос, начинает фантазировать на основе общих знаний, даже если у вас есть точные данные — отсюда галлюцинации и ответы «мимо темы». **RAG позволяет заставить модель игнорировать свою «память» и работать строго с вашими фактами** — будь то внутренние документы компании, отчёты или статьи. Механика простая: перед вопросом вставляешь в промпт нужный фрагмент текста и говоришь «отвечай ТОЛЬКО на основе этого» — модель переключается из режима *генерации догадок* в режим *извлечения фактов*. **Результат: 60% релевантных ответов даже когда только 20% вопросов по теме.**