COCORELI: мультиагентная система с уточняющими вопросами и абстракцией

Проблема: LLM выдумывает недостающие данные вместо того чтобы уточнить. Claude 3.5 Sonnet галлюцинировал координаты в 17% случаев когда их не указали, GPT-4.1 терял точность на 23-38% при работе со вторым объектом в последовательности. COCORELI позволяет получать точные результаты без галлюцинаций — система спрашивает когда данных не хватает, а не додумывает за тебя. Механика: каждый параметр представлен как JSON-поле, если значение неизвестно — ставится null. Null запускает цикл уточнений: модель задаёт конкретный вопрос, получает ответ, обновляет данные и продолжает. Результат: 0% галлюцинаций против 17-67% у одиночных LLM.