Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к полному содержанию этого исследования, оформите PRO подписку
Reflect-and-Revise: итеративное улучшение критериев оценки через рефлексию на ошибках
КЛЮЧЕВАЯ СУТЬ
Адаптировать под запрос
LLM оценивает работы непостоянно: похожие питчи получают то 3, то 5 баллов. Причина — нет явного чек-листа, модель полагается на нестабильную интуицию. Метод Reflect-and-Revise позволяет превратить размытую рубрику типа "оцени качество 1-5" в структурированную систему с конкретными индикаторами и пороговыми значениями. Фишка: модель оценивает примеры → видит где ошиблась vs эталон → анализирует паттерны расхождений → переписывает критерии. За 3-10 итераций простейшая инструкция превращается в детальный алгоритм с таблицами соответствия и явными правилами.
Дайджест исследования
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к дайджесту этого исследования, оформите PRO подписку
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к концептам этого исследования, оформите PRO подписку
Простыми словами
Контент доступен только для PRO подписчиков
Чтобы получить доступ к упрощённому объяснению этого исследования, оформите PRO подписку